Üretimde kalite yönetimi: 3 yöntem
Üretimde kalite yönetimi, etkin operasyon için önemli bir ön koşuldur. Bir üretici firma bugün ancak kalitesi tartışılmazsa tedarikçi olarak var olabilir. Hangi kalite yönetim yöntemlerinin üretimde kendini kanıtladığını okuyun.
Kanıtlanmış yöntemler kalite güvenceye yardımcı olur
Üretimde kalite, birkaç hedeften biridir. Öte yandan kalite güvencesi için birincil hedefi temsil eder. Şirketin her iki alanı da benzer hedefler izlediğinden, genellikle her iki gereksinimin iyi bir kombinasyonu uygulanabilir.
Üretimde kalite yönetimine yönelik yöntemlerin birlikte kullanılmasına yardımcı olur. Bu üç kalite yönetimi yöntemi imalatta çok yaygındır:
– Değer akışı yöntemi
– Hata Modu ve Etkileri Analizi (FMEA)
– İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC)
Üretimde kalite yönetimi için her üç yöntem de kullanılabilir. Ancak, avantajları ve dezavantajlarının yanı sıra farklı odak noktalarına sahiptirler.
değer akışı yöntemi
Değer akışı yönetiminde ekip üyeleri, optimizasyon amacıyla malzeme ve bilgi akışlarını analiz eder. Değer akış haritalaması, yalın bir üretim sistemini tanıtmak için tercih edilen yöntem olarak kabul edilir. İstasyonlar arasındaki üretim çizimleri ve NC programları ile ham maddeler ve araçlar gibi veri yolu birkaç sembol kullanılarak görsel olarak temsil edilir. Bu, yöntemin öğrenilmesini ve ortaya çıkan diyagramların anlaşılmasını kolaylaştırır – disiplinler arası işbirliği için bir ön koşul. Kayıt genellikle manuel eskizler şeklini alır.
Kalite ekibi, mevcut durumun değerlendirmesini doğrudan sahada gerçekleştirir. Örneğin, değer akışı analizi için doğaçlama bir ara depolama tesisi kaydedilebilir. Değer akışı tasarımı, yani ideal bir hedef durumunun tasarımı, yani optimize edilmiş bir bilgi ve malzeme akışı, mevcut durum temelinde gerçekleşir.
Değer akışı yöntemi sadece üretimde kalite güvencesi için kullanılmaz. Ancak, kalite ile ilgili tüm istasyonları ve bilgileri planlamak için kullanılabilir. Bu yöntem özellikle otomotiv endüstrisinde ve çeşitli sektörlerdeki büyük imalat şirketlerinde yaygındır. Diğer bilgi akışlarını izleme yöntemlerinden daha iyi performans gösterir.
En büyük zayıflıkları statik kavramdır. Üretimin anlık görüntüsüne dayanmaktadır. Değer akışı yöntemi, Endüstri 4.0 ile ilişkili olanlar gibi dinamik ortamlar ve üretim ağları için daha az uygun görünmektedir. Bu nedenle, TU Cottbus-Senftenberg’den iki yazar, sayısallaştırma yoluyla değer akışı analizini bu tür ortamlar için dinamik bir yönetim yaklaşımına daha da geliştirmeyi önermektedir.
Hata Modu ve Etkileri Analizi (FMEA)
FMEA, ürün kusurlarından kaçınmayı amaçlar. İlgililer, olası zayıflıklar için yapıları ve süreçleri yakından inceler. Hataların oluşmadan önlenmesi için önlemler alınır. Şirketler kusursuz ürünler ve süreçler için çaba gösterirler.
Bir imalat veya montaj FMEA’sında kalite ekipleri, her bir adımın neden başarısız olabileceğinin tüm nedenlerini inceler. Sorumlular, olası tüm hatalar için bir risk öncelik numarası belirler. Bu üç faktörden oluşur: meydana gelme olasılığı, hatanın müşteri için önemi ve hatanın teslimattan önce keşfedilmeden kalma olasılığı. Öncelik numarası yüksek olan hata nedenleri acilen ortadan kaldırılmalıdır.
Temel olarak FMEA, üretimde, montajda veya nakliyede her türlü hatayı önlemek için çok uygundur. Potansiyel sorunlarınız psikolojik ve organizasyonel niteliktedir: FMEA genellikle tasarımcılar veya üretim yöneticileri olarak ürünlerden veya süreçlerden sorumlu kişiler tarafından gerçekleştirilir. Kendi çalışmalarına dışarıdan bakmalı ve eleştirel olarak değerlendirmeliler. Bu birçokları için kolay değil.
Ek olarak, bu yöntemin etkinliği, gerçekleştirildiği titizliğe bağlıdır. Çalışanlar bunun için eğitilmeli ve uygulama için yeterli zamana sahip olmalıdır. Aksi takdirde çok az fayda vardır.
İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC)
İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC), istatistiksel yöntemler kullanılarak üretimin izlenmesine ve kontrol edilmesine dayanır. Amaç, üretimi her zaman ideal duruma mümkün olduğunca yakın tutmak ve sapmalardan kaçınmaktır. Bu yöntem, “tamam” ve “tamam değil” arasında net bir ayrım yapılan klasik kalite anlayışından farklıdır.
SPC ile ekip, boyutlar ve yüzey kalitesi gibi ürünlerin kalite belirleyici faktörlerini belirlemek için rastgele numuneler kullanır. Ek olarak, çeşitli etkileyen faktörler göz önünde bulundurulur. Buna, makinelerin konum sapması gibi rastgele yanlışlıklar veya değişen sıcaklıklar gibi sistematik etkiler dahildir.
Değerlendirme, uyarı limitleri ve müdahale limitleri ile ilerleme grafikleri kullanılarak gerçekleştirilir. Müdahale limitlerine ulaşılması durumunda kalite ekibi ilgili ürün özelliğini istenilen aralıkta tutmak için önlemler alır. SPC herhangi bir sorunu çözmez, ancak üretim süreçlerinin mevcut durumunu dinamik olarak gösterir. Halihazırda optimize edilmiş üretim için kalite güvencesi gerçekleştirmek için kullanılabilir.
[saswp_tiny_multiple_faq headline-0=”h2″ question-0=”Üretimde kalite yönetimi: 3 yöntem” answer-0=”Üretimde kalite yönetimi, etkin operasyon için önemli bir ön koşuldur. Bir üretici firma bugün ancak kalitesi tartışılmazsa tedarikçi olarak var olabilir. Hangi kalite yönetim yöntemlerinin üretimde kendini kanıtladığını okuyun.” image-0=”6942″ count=”1″ html=”true”]
İnsanın olduğu yerde gelişme var ise, başarısız olma ihtimalide vardır!
Maneger – I want to be like a pro
After years of Professional Studies, he decided to share his knowledge for those who want to be Professional