AQL NE ANLAMA GELİYOR? AQL : Kabul Edilebilir Kalite Seviyesi
AQL NE ANLAMA GELİYOR?
AQL’nin tanımı, “örnekleme incelemesi amacıyla, bir süreç ortalaması olarak tatmin edici kabul edilebilecek maksimum kusur yüzdesi (veya yüz birim başına maksimum kusur sayısı)” dir.
Kalite kontrollerini gerçekleştirirken, geçerli standartlara aşina olmak esastır. Bunlar özel testler ve görsel muayene için kullanılır.
Denetimler için en yaygın kullanılan standart, ISO Standardı 2859-1’dir (ANSI/ASQC Z1.4-2003); 2011’in son sürümünü kullanıyoruz. Standart, “Kabul Edilebilir Kalite Sınırı” AQL’yi tanımlar.
AQL KALİTE MUAYENE PERSONELİ ÜRÜN İNCELEMESİNİ NASIL YAPAR?
Tanınmış uluslararası kalite standartları: AQL tablosu olarak da bilinen ISO 2859-1 (ANSI/ASQC Z1.4-2003)
– Müşteri istekleri, bireysel ihtiyaçlarınız ve talimatlarınız
– Kalite kontrol deneyimi
– Müşteri olarak deneyim
AQL, Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi, kalite yönetiminde gerekli örneklem büyüklüğünü belirleme prosedürüdür
AQL ile bir miktar mal, ör. B. bir teslimat partisi, belirli bir alt kümeyi numune olarak tanımlar. Bu rastgele numune, standartlar ve düzenlemelere veya tedarikçi ile müşteri arasında kararlaştırılan spesifikasyonlara ve toleranslara göre kontrol edilir.
Prosedür, II. Dünya Savaşı sırasında ABD Ordusu tarafından geliştirildi ve MIL-STD-105 altında sabitlendi. Prosedür şu anda DIN ISO 2859-1 olarak standardize edilmiştir.
AQL tabloları, bir partinin hangi sayıda kusurlu ürünün kabul edilebileceğini ve hangi sayıdan reddedildiğini belirler.
AQL tabloları şu şekilde yapılandırılmıştır: AQL değerine sahip sütunlar ve N lot büyüklüğüne sahip satırlar. AQL değeri, % olarak kusurlu ürünlerin kabul edilebilir değerini gösterir. Satır ve sütunlardan oluşan alanlarda n=örnek büyüklüğü, c=kabul sayısı, d=red sayısı değerleri listelenir.
AQL değeri 2.5 ve parti boyutu 80 parça ile AQL tablosuna göre 20 parçadan oluşan rastgele bir numune çekilir. 1 kusurlu parçaya izin verilir, 2 kusurlu parça ile teslimat reddedilir.
AQL tabloları, parçanın önemine ve kritikliğine göre seçilen normal, sıkılmış ve azaltılmış olmak üzere 3 farklı seviyede gelir.
Örneklemin hata oranından ana kütlenin hata oranını çıkarmak için basit bir üç kuralı uygulanmamalı, binom dağılımının istatistiksel yöntemiyle hesaplanmalıdır.
Örnek: 5000 parçalık bir parti boyutundan 315 parçalık rastgele bir numune alınır. Bu rastgele örneklemde 6 parça hatalı olup, %1.9 oranına tekabül etmektedir. Üç hesaplamadan oluşan basit bir kural, toplam 95 parçalık partide bir dizi hatalı parça ile sonuçlanacaktır. Binom dağılım yöntemi kullanılarak hesaplanırken, %95’lik bir güven aralığı, 35 – 205 parça sayısına karşılık gelen %0,7 ila %4,1 oranında sonuçlanır.
Tedarikçi ve müşteri riski, AQL prosedürü ve standartta listelenen tablolar kullanılarak da belirlenebilir.
Tedarikçi riski, rastgele numunenin sonuçları temelinde, gerekli koşulları fiilen eksiksiz olarak karşılayan bir teslimatın reddedilmesi anlamına gelir.
Tersine, müşteri riski, gereksinimleri bir bütün olarak karşılamasa bile bir teslimatın yanlış kabul edilmesidir.
AQL TABLOLARINI NASIL KULLANABİLİRİM?
Bir kusurun hangi kısmını hemen kabul edeceğinize siz karar verirsiniz.
(%0 %0,1 %0,15 %0,25 %0,4 %0,65 %1 %1,5 %2,5 %4 %6,5)
Üç seviye vardır: küçük, büyük ve kritik kusurlar.
– Seviye I: iyi
– Seviye II: güvenli (müşterilerimizin %98’i)
– Seviye III: çok güvenli
% 100 muayene: tüm kusurlar doğrudan sıralanır, yalnızca mükemmel ürünler alırsınız.
Siparişinizin Parti Büyüklüğünü Belirleyin ve personel bazı (Örnekleme Büyüklüğü) ürünleri rastgele kontrol edecektir.
Örneğin, 500.0002 parça sipariş ettiyseniz ve Seviye II’yi kontrol ediyorsanız, Q harfini alacaksınız.
A) 14 kusurlu parça: Kabul et
=> Teslimatın %0.4’ünden daha azında bu kusurun olduğunu yüksek bir olasılıkla biliyorsunuz.
B) 15 kusurlu parça: Başarısız
=> Teslimatın %0.4’ünden fazlasının bu kusura sahip olduğunu yüksek olasılıkla biliyorsunuz.
Siparişlerinizin birden fazla referansı varsa (örneğin mavi ve beyaz gömlekler), her referans için Seviye II’yi hesaplamalıyız.
Yeterli üretim örneğini incelemek için bir adam günü yeterli olabilir. İsteğiniz üzerine, ISO 2859-1’in aksine miktarı da azaltabiliriz. Ancak bu, bazı kusurları bulamama riskinin daha yüksek olduğu anlamına gelir.
İnsanın olduğu yerde gelişme var ise, başarısız olma ihtimalide vardır!
Maneger – I want to be like a pro
After years of Professional Studies, he decided to share his knowledge for those who want to be Professional